什么是服務(wù)器并發(fā)處理能力

一臺服務(wù)器在單位時間里能處理的請求越多，服務(wù)器的能力越高，也就是服務(wù)器并發(fā)處理能力越強

有什么方法衡量服務(wù)器并發(fā)處理能力

1. 吞吐率

吞吐率，單位時間里服務(wù)器處理的最大請求數(shù)，單位req/s

從服務(wù)器角度，實際并發(fā)用戶數(shù)的可以理解為服務(wù)器當(dāng)前維護的代表不同用戶的文件描述符總數(shù)，也就是并發(fā)連接數(shù)。

服務(wù)器一般會限制同時服務(wù)的最多用戶數(shù)，比如apache的MaxClents參數(shù)。

這里再深入一下，對于服務(wù)器來說，服務(wù)器希望支持高吞吐率，對于用戶來說，用戶只希望等待最少的時間，顯然，雙方不能滿足，所以雙方利益的平衡點，就是我們希望的最大并發(fā)用戶數(shù)。

2. 壓力測試

有一個原理一定要先搞清楚，假如100個用戶同時向服務(wù)器分別進行10個請求，與1個用戶向服務(wù)器連續(xù)進行1000次請求，對服務(wù)器的壓力是一樣嗎？

實際上是不一樣的，因?qū)γ恳粋€用戶，連續(xù)發(fā)送請求實際上是指發(fā)送一個請求并接收到響應(yīng)數(shù)據(jù)后再發(fā)送下一個請求。

這樣對于1個用戶向服務(wù)器連續(xù)進行1000次請求, 任何時刻服務(wù)器的網(wǎng)卡接收緩沖區(qū)中只有1個請求，而對于100個用戶同時向服務(wù)器分別進行10個請求，服務(wù)器的網(wǎng)卡接收緩沖區(qū)最多有100個等待處理的請求，顯然這時的服務(wù)器壓力更大。

壓力測試前提考慮的條件

• 并發(fā)用戶數(shù): 指在某一時刻同時向服務(wù)器發(fā)送請求的用戶總數(shù)(HttpWatch)

• 總請求數(shù)

• 請求資源描述

• 請求等待時間(用戶等待時間)

• 用戶平均請求的等待時間

• 服務(wù)器平均請求處理的時間

• 硬件環(huán)境

壓力測試中關(guān)心的時間又細分以下2種:

1. 用戶平均請求等待時間（這里暫不把數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的傳輸時間，還有用戶PC本地的計算時間計算入內(nèi)）

2. 服務(wù)器平均請求處理時間

用戶平均請求等待時間主要用于衡量服務(wù)器在一定并發(fā)用戶數(shù)下，單個用戶的服務(wù)質(zhì)量；而服務(wù)器平均請求處理時間就是吞吐率的倒數(shù)。

一般來說，用戶平均請求等待時間 = 服務(wù)器平均請求處理時間 * 并發(fā)用戶數(shù)

怎么提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力

1. 提高CPU并發(fā)計算能力

服務(wù)器之所以可以同時處理多個請求，在于操作系統(tǒng)通過多執(zhí)行流體系設(shè)計使得多個任務(wù)可以輪流使用系統(tǒng)資源。
這些資源包括CPU，內(nèi)存以及I/O. 這里的I/O主要指磁盤I/O, 和網(wǎng)絡(luò)I/O。

多進程 & 多線程

多執(zhí)行流的一般實現(xiàn)便是進程，多進程的好處可以對CPU時間的輪流使用，對CPU計算和IO操作重疊利用。這里的IO主要是指磁盤IO和網(wǎng)絡(luò)IO，相對CPU而言，它們慢的可憐。

而實際上，大多數(shù)進程的時間主要消耗在I/O操作上。

現(xiàn)代計算機的DMA技術(shù)可以讓CPU不參與I/O操作的全過程，比如進程通過系統(tǒng)調(diào)用，使得CPU向網(wǎng)卡或者磁盤等I/O設(shè)備發(fā)出指令，然后進程被掛起，釋放出CPU資源，等待I/O設(shè)備完成工作后通過中斷來通知進程重新就緒。

對于單任務(wù)而言，CPU大部分時間空閑，這時候多進程的作用尤為重要。CPU 是怎么認(rèn)識代碼的？推薦大家看下。

多進程不僅能夠提高CPU的并發(fā)度。其優(yōu)越性還體現(xiàn)在獨立的內(nèi)存地址空間和生命周期所帶來的穩(wěn)定性和健壯性，其中一個進程崩潰不會影響到另一個進程。
但是進程也有如下缺點：

1. fork()系統(tǒng)調(diào)用開銷很大: prefork

2. 進程間調(diào)度和上下文切換成本: 減少進程數(shù)量

3. 龐大的內(nèi)存重復(fù)：共享內(nèi)存

4. IPC編程相對比較麻煩

減少進程切換

當(dāng)硬件上下文頻繁裝入和移出時，所消耗的時間是非?？捎^的?？捎肗mon工具監(jiān)視服務(wù)器每秒的上下文切換次數(shù)。

為了盡量減少上下文切換次數(shù)，最簡單的做法就是減少進程數(shù)，盡量使用線程并配合其它I/O模型來設(shè)計并發(fā)策略。

還可以考慮使用進程綁定CPU技術(shù)，增加CPU緩存的命中率。若進程不斷在各CPU上切換，這樣舊的CPU緩存就會失效。

減少使用不必要的鎖

服務(wù)器處理大量并發(fā)請求時，多個請求處理任務(wù)時存在一些資源搶占競爭，這時一般采用“鎖”機制來控制資源的占用。到底什么是重入鎖，推薦大家看下。

當(dāng)一個任務(wù)占用資源時，我們鎖住資源，這時其它任務(wù)都在等待鎖的釋放，這個現(xiàn)象稱為鎖競爭。

通過鎖競爭的本質(zhì)，我們要意識到盡量減少并發(fā)請求對于共享資源的競爭。

比如在允許情況下關(guān)閉服務(wù)器訪問日志，這可以大大減少在鎖等待時的延遲時間。要最大程度減少無辜的等待時間。

這里說下無鎖編程，就是由內(nèi)核完成這個鎖機制，主要是使用原子操作替代鎖來實現(xiàn)對共享資源的訪問保護。

使用原子操作時，在進行實際的寫操作時，使用了lock指令，這樣就可以阻止其他任務(wù)寫這塊內(nèi)存，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭現(xiàn)象。原子操作速度比鎖快，一般要快一倍以上。

例如fwrite(), fopen()，其是使用append方式寫文件，其原理就是使用了無鎖編程，無鎖編程的復(fù)雜度高，但是效率快，而且發(fā)生死鎖概率低。

考慮進程優(yōu)先級

進程調(diào)度器會動態(tài)調(diào)整運行隊列中進程的優(yōu)先級，通過top觀察進程的PR值

考慮系統(tǒng)負載

可在任何時刻查看/proc/loadavg, top中的load average也可看出

考慮CPU使用率

除了用戶空間和內(nèi)核空間的CPU使用率以外，還要關(guān)注I/O wait,它是指CPU空閑并且等待I/O操作完成的時間比例（top中查看wa的值）。

2. 考慮減少內(nèi)存分配和釋放

服務(wù)器的工作過程中，需要大量的內(nèi)存，使得內(nèi)存的分配和釋放工作尤為重要。

可以通過改善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法復(fù)制度來適當(dāng)減少中間臨時變量的內(nèi)存分配及數(shù)據(jù)復(fù)制時間，而服務(wù)器本身也使用了各自的策略來提高效率。

例如Apache,在運行開始時一次申請大片的內(nèi)存作為內(nèi)存池，若隨后需要時就在內(nèi)存池中直接獲取，不需要再次分配，避免了頻繁的內(nèi)存分配和釋放引起的內(nèi)存整理時間。

再如Nginx使用多線程來處理請求，使得多個線程之間可以共享內(nèi)存資源，從而令它的內(nèi)存總體使用量大大減少。

另外，Nginx分階段的內(nèi)存分配策略，按需分配，及時釋放，使得內(nèi)存使用量保持在很小的數(shù)量范圍。

另外，還可以考慮共享內(nèi)存。

共享內(nèi)存指在多處理器的計算機系統(tǒng)中，可以被不同中央處理器（CPU）訪問的大容量內(nèi)存，也可以由不同進程共享，是非?？斓倪M程通信方式。

但是使用共享內(nèi)存也有不好的地方，就是對于多機器時數(shù)據(jù)不好統(tǒng)一。

shell命令ipcs可用來顯示系統(tǒng)下共享內(nèi)存的狀態(tài)，函數(shù)shmget可以創(chuàng)建或打開一塊共享內(nèi)存區(qū)，函數(shù)shmat將一個存在的共享內(nèi)存段連接到本進程空間, 函數(shù)shmctl可以對共享內(nèi)存段進行多種操作，函數(shù)shmdt函數(shù)分離該共享內(nèi)存。

3. 考慮使用持久連接

持久連接也為長連接，它本身是TCP通信的一種普通方式，即在一次TCP連接中持續(xù)發(fā)送多分?jǐn)?shù)據(jù)而不斷開連接。

與它相反的方式稱為短連接，也就是建立連接后發(fā)送一份數(shù)據(jù)就斷開，然后再次建立連接發(fā)送下一份數(shù)據(jù)， 周而復(fù)始。

是否采用持久連接，完全取決于應(yīng)用特點。

從性能角度看，建立TCP連接的操作本身是一項不小的開銷，在允許的情況下，連接次數(shù)越少，越有利于性能的提升; 尤其對于密集型的圖片或網(wǎng)頁等小數(shù)據(jù)請求處理有明顯的加速所用。

HTTP長連接需要瀏覽器和web服務(wù)器的共同協(xié)作，目前瀏覽器普遍支持長連接，表現(xiàn)在其發(fā)出的HTTP請求數(shù)據(jù)頭中包含關(guān)于長連接的聲明，如下：Connection: Keep-Alive

主流的web服務(wù)器都支持長連接，比如apache中，可以用KeepAlive off關(guān)閉長連接。

對于長連接的有效使用，還有關(guān)鍵一點在于長連接超時時間的設(shè)置，即長連接在什么時候關(guān)閉嗎？

Apache的默認(rèn)設(shè)置為5s, 若這個時間設(shè)置過長，則可能導(dǎo)致資源無效占有，維持大量空閑進程，影響服務(wù)器性能。

4. 改進I/O 模型

I/O操作根據(jù)設(shè)備的不同分為很多類型，比如內(nèi)存I/O, 網(wǎng)絡(luò)I/O, 磁盤I/O。詳解 Java 中 4 種 I/O 模型，推薦大家看下。

對于網(wǎng)絡(luò)I/O和磁盤I/O, 它們的速度要慢很多，盡管使用RAID磁盤陣列可通過并行磁盤磁盤來加快磁盤I/O速度，購買大連獨享網(wǎng)絡(luò)帶寬以及使用高帶寬網(wǎng)絡(luò)適配器可以提高網(wǎng)絡(luò)I/O的速度。

但這些I/O操作需要內(nèi)核系統(tǒng)調(diào)用來完成，這些需要CPU來調(diào)度，這使得CPU不得不浪費寶貴的時間來等待慢速I/O操作。

我們希望讓CPU足夠少的時間在i/O操作的調(diào)度上，如何讓高速的CPU和慢速的I/O設(shè)備更好地協(xié)調(diào)工作，是現(xiàn)代計算機一直探討的話題。各種I/O模型的本質(zhì)區(qū)別在于CPU的參與方式。

DMA技術(shù)

I/O設(shè)備和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)傳輸方式由DMA控制器完成。在DMA模式下，CPU只需向DMA下達命令，讓DMA控制器來處理數(shù)據(jù)的傳送，這樣可以大大節(jié)省系統(tǒng)資源。

異步I/O

異步I/O指主動請求數(shù)據(jù)后便可以繼續(xù)處理其它任務(wù)，隨后等待I/O操作的通知，這樣進程在數(shù)據(jù)讀寫時不發(fā)生阻塞。

異步I/O是非阻塞的，當(dāng)函數(shù)返回時，真正的I/O傳輸已經(jīng)完成，這讓CPU處理和I/O操作達到很好的重疊。

I/O多路復(fù)用

epoll服務(wù)器同時處理大量的文件描述符是必不可少的，若采用同步非阻塞I/O模型，若同時接收TCP連接的數(shù)據(jù)，就必須輪流對每個socket調(diào)用接收數(shù)據(jù)的方法，不管這些socket有沒有可接收的數(shù)據(jù)，都要詢問一次。

假如大部分socket并沒有數(shù)據(jù)可以接收，那么進程便會浪費很多CPU時間用于檢查這些socket有沒有可以接收的數(shù)據(jù)。

多路I/O就緒通知的出現(xiàn)，提供了對大量文件描述符就緒檢查的高性能方案，它允許進程通過一種方法同時監(jiān)視所有文件描述符，并可以快速獲得所有就緒的文件描述符，然后只針對這些文件描述符進行數(shù)據(jù)訪問。

epoll可以同時支持水平觸發(fā)和邊緣觸發(fā)，理論上邊緣觸發(fā)性能更高，但是代碼實現(xiàn)復(fù)雜，因為任何意外的丟失事件都會造成請求處理錯誤。

epoll主要有2大改進：

1. epoll只告知就緒的文件描述符，而且當(dāng)調(diào)用epoll_wait()獲得文件描述符時，返回并不是實際的描述符，而是一個代表就緒描述符數(shù)量的值，然后只需去epoll指定的一個數(shù)組中依次取得相應(yīng)數(shù)量的文件描述符即可。這里使用了內(nèi)存映射(mmap)技術(shù)，這樣徹底省掉了這些文件描述符在系統(tǒng)調(diào)用時復(fù)制的開銷。

2. epoll采用基于事件的就緒通知方式。其事先通過epoll_ctrl()注冊每一個文件描述符，一旦某個文件描述符就緒時，內(nèi)核會采用類似callback的回調(diào)機制，當(dāng)進程調(diào)用epoll_wait()時得到通知

關(guān)于IO模型，可以參考筆者前面寫的相關(guān)文章Java NIO.2；關(guān)于epoll，可以參考筆者前面寫的文章select、poll和epoll簡介。

Sendfile

大多數(shù)時候，我們都向服務(wù)器請求靜態(tài)文件，比如圖片，樣式表等。
在處理這些請求時，磁盤文件的數(shù)據(jù)先經(jīng)過內(nèi)核緩沖區(qū)，然后到用戶內(nèi)存空間，不需經(jīng)過任何處理，其又被送到網(wǎng)卡對應(yīng)的內(nèi)核緩沖區(qū)，接著再被送入網(wǎng)卡進行發(fā)送。

Linux提供sendfile()系統(tǒng)調(diào)用，可以講磁盤文件的特定部分直接傳送到代表客戶端的socket描述符，加快了靜態(tài)文件的請求速度，同時減少CPU和內(nèi)存的開銷。
適用場景：對于請求較小的靜態(tài)文件，sendfile發(fā)揮的作用不那么明顯，因發(fā)送數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)在整個過程中所占時間的比例相比于大文件請求時小很多。

內(nèi)存映射

Linux內(nèi)核提供一種訪問磁盤文件的特殊方式，它可以將內(nèi)存中某塊地址空間和我們指定的磁盤文件相關(guān)聯(lián)，從而對這塊內(nèi)存的訪問轉(zhuǎn)換為對磁盤文件的訪問。這種技術(shù)稱為內(nèi)存映射。

多數(shù)情況下，內(nèi)存映射可以提高磁盤I/O的性能，無須使用read()或write()等系統(tǒng)調(diào)用來訪問文件，而是通過mmap()系統(tǒng)調(diào)用來建立內(nèi)存和磁盤文件的關(guān)聯(lián)，然后像訪問內(nèi)存一樣自由訪問文件。

缺點：在處理較大文件時，內(nèi)存映射會導(dǎo)致較大的內(nèi)存開銷，得不償失。

直接I/O

在linux 2.6中，內(nèi)存映射和直接訪問文件沒有本質(zhì)差異，因為數(shù)據(jù)需要經(jīng)過2次復(fù)制，即在磁盤與內(nèi)核緩沖區(qū)之間以及在內(nèi)核緩沖區(qū)與用戶態(tài)內(nèi)存空間。

引入內(nèi)核緩沖區(qū)的目的在于提高磁盤文件的訪問性能，然而對于一些復(fù)雜的應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，它們?yōu)榱诉M一步提高性能，希望繞過內(nèi)核緩沖區(qū)，由自己在用戶態(tài)空間實現(xiàn)并管理I/O緩沖區(qū)，比如數(shù)據(jù)庫可根據(jù)更加合理的策略來提高查詢緩存命中率。

另一方面，繞過內(nèi)核緩沖區(qū)也可以減少系統(tǒng)內(nèi)存的開銷，因內(nèi)核緩沖區(qū)本身就在使用系統(tǒng)內(nèi)存。

Linux在open()系統(tǒng)調(diào)用中增加參數(shù)選項O_DIRECT,即可繞過內(nèi)核緩沖區(qū)直接訪問文件,實現(xiàn)直接I/O。

在Mysql中，對于Innodb存儲引擎，自身進行數(shù)據(jù)和索引的緩存管理，可在my.cnf配置中分配raw分區(qū)跳過內(nèi)核緩沖區(qū)，實現(xiàn)直接I/O。

5. 改進服務(wù)器并發(fā)策略

服務(wù)器并發(fā)策略的目的，是讓I/O操作和CPU計算盡量重疊進行，一方面讓CPU在I/O等待時不要空閑，另一方面讓CPU在I/O調(diào)度上盡量花最少的時間。

一個進程處理一個連接，非阻塞I/O

這樣會存在多個并發(fā)請求同時到達時，服務(wù)器必然要準(zhǔn)備多個進程來處理請求。其進程的開銷限制了它的并發(fā)連接數(shù)。

但從穩(wěn)定性和兼容性的角度，則其相對安全，任何一個子進程的崩潰不會影響服務(wù)器本身，父進程可以創(chuàng)建新的子進程；這種策略典型的例子就是Apache的fork和prefork模式。

對于并發(fā)數(shù)不高（如150以內(nèi)）的站點同時依賴Apache其它功能時的應(yīng)用選擇Apache還是可以的。

一個線程處理一個連接，非阻塞IO

這種方式允許在一個進程中通過多個線程來處理多個連接，一個線程處理一個連接。Apache的worker模式就是這種典型例子，使其可支持更多的并發(fā)連接。不過這種模式的總體性能還不如prefork，所以一般不選用worker模式。推薦閱讀：14個Java并發(fā)容器。

一個進程處理多個連接，異步I/O

一個線程同時處理多個連接，潛在的前提條件就是使用IO多路復(fù)用就緒通知。

這種情況下，將處理多個連接的進程叫做worker進程或服務(wù)進程。worker的數(shù)量可以配置，如Nginx中的worker_processes 4。

一個線程處理多個連接，異步IO

即使有高性能的IO多路復(fù)用就緒通知，但磁盤IO的等待還是無法避免的。更加高效的方法是對磁盤文件使用異步IO，目前很少有Web服務(wù)器真正意義上支持這種異步IO。

6. 改進硬件環(huán)境

還有一點要提及的是硬件環(huán)境，服務(wù)器的硬件配置對應(yīng)用程序的性能提升往往是最直接，也是最簡單的方式，這就是所謂的scale up。這里不做論述。